リスティング広告の出稿を検討するなかで、「そもそも費用の目安がわからない」「予算の組み方に自信がない」といった悩みを抱える方も少なくありません。

• リスティング広告にどの程度予算をかけるべきか分からない
• 自社の目標に対して、適切な広告費の配分がイメージできない
• 初期予算としてどの程度を確保すべきか判断がつかない

そこで本記事では、リスティング広告の費用相場を中心に、予算設計の基本や考え方を丁寧に解説します。

この記事を読むことで、リスティング広告にかかる費用の構造と相場を正しく理解したうえで、自社の目的に合わせた予算の組み方と判断軸を持つことができるようになります。

リスティング広告の費用相場

リスティング広告の費用相場は、自社の目標や商材単価、競合状況、ターゲットの検索行動などによって大きく左右されるため、どの企業にも当てはまる「正解の金額」を断言することはできません。

一方で、弊社が実施した独自調査によると、Web広告を配信している広告主のうち、約7割が月額100万円以下の予算で運用しているという結果も出ています。

このことからも、必ずしも大規模な予算がなければ始められないわけではなく、少額から広告運用をスタートしている企業も多いことが分かります。

リスティング広告は、Web広告を初めて導入する企業にとっても比較的取り組みやすい施策のひとつです。

各媒体（Google広告、Yahoo!広告など）も最低出稿金額を設けていないケースが多いため、まずは少額の予算でテスト配信を行い、効果が見込めそうな場合に徐々に投資を拡大していく、という段階的な進め方が一般的です。

リスティング広告の費用はどのように決まる？

ここでは、リスティング広告の予算を検討する際に知っておきたい、費用決定の仕組みについて説明します。

費用が決まる仕組み「広告オークション」

リスティング広告は「クリック課金型（CPC課金）」の仕組みを採用しており、広告が表示されるだけでは費用は発生せず、ユーザーが広告をクリックしたときに課金されます。

広告がどの位置に表示されるか、そしてクリック単価がいくらになるかは、「広告オークション」によって毎回リアルタイムで決定されています。

オークションでは、以下の3つの要素を総合的に評価した広告ランクが算出され、それによって掲載順位が決まります。

• 入札単価
• 広告の品質
• その他の要素（ユーザーの検索背景、広告アセットやフォーマットの効果など）

重要なのは、「入札額が高い＝必ずしも上位表示されるわけではない」という点です。なぜ入札単価だけで順位が決まらないのかというと、Googleをはじめとするプラットフォームは、ユーザー体験（UX）を重視しているためです。

たとえ高額を入札していても、ユーザーのニーズと合っていない広告が上位に表示されると、ユーザー満足度が下がり、プラットフォームの利用価値が低下する恐れがあります。

そのためGoogleをはじめとする各プラットフォーマーは、入札額だけでなく広告の品質を評価に加えることで、ユーザー・広告主・プラットフォームの三者すべてがメリットを得られる仕組みを構築しています。

広告の品質が費用に与える影響

広告オークションでは、入札単価だけでなく「広告の品質」も掲載順位を決める重要な要素になります。

広告の品質をどのように評価しているかは明確に開示されていないため、あくまで参考材料でしかありませんが、管理画面で見れる「品質スコア」は広告の品質改善の参考にできます。

• 広告と検索キーワードとの関連性
• ランディングページ（LP）の利便性や内容の整合性
• ユーザーがクリックしたくなる見込み（推定クリック率）

品質が高い広告は、同じ入札額でも高い広告ランクを獲得しやすく、少ない予算でも上位に表示される可能性が高まります。

逆に、品質の低い広告は高めの入札額を提示しても掲載順位が上がりにくく、費用対効果が悪くなってしまう恐れがあります。

広告費以外にかかる「隠れコスト」に注意

リスティング広告の費用を考える際、つい広告費だけを見てしまいがちですが、利益を最大化するには広告費以外の“隠れたコスト”にも目を向ける必要があります。

代表的なものとして、以下のようなコストが発生するケースがあります。

• 代理店への運用手数料
• 広告クリエイティブの制作費用（広告文やバナー、LPなど）
• ランディングページの制作・改善にかかる費用
• 社内担当者の人件費や管理・分析にかかる稼働工数

広告運用をトータルで見るときは、“成果に対して、実際にかかったすべてのコスト”で評価する視点が不可欠です。

表面的なCPAやROASだけで判断すると、黒字に見えて実は赤字だった、という事態にもなりかねません。

3ステップで理解！リスティング広告の予算の決め方

リスティング広告にかける予算は、「いくらあれば成果が出るのか」といった一律の基準があるわけではなく、自社の目標・商材・ターゲット等に応じて個別に設計する必要があります。

そのため、達成したい成果から逆算して必要な予算を割り出すという考え方が一般的です。

ステップ1｜目標CPAを定める

まず、1件の獲得（コンバージョン）にかけられる金額＝**目標CPA（顧客獲得単価）**を定めます。

これは商材単価と利益率などから、以下のように算出できます。

ステップ2｜月間の目標CV数を設定する

次に、月に何件のコンバージョンを獲得したいかを定めます。広告費は目標CPA×目標CV数で計算できるため、たとえば月に50件のCVを獲得したい場合は、7000円×50件=350,000円が必要な広告費となります。

ステップ3｜CPC・CVRを仮置きしてシミュレーション

上記で算出した広告費はあくまで仮の予算です。実際の予算はクリック単価（CPC）やコンバージョン率（CVR）などの影響を受けるため、これらの間接指標もシミュレーションした上で予算を決めましょう。

中間指標も含めた広告予算の算出は、以下の計算式で算出できます。

広告費 ＝ 目標CV数 ÷ 想定CVR × 想定CPC  

相場感をつかむ！業界・媒体別CPCの傾向

リスティング広告の費用は、業界や商材の単価、競合の多さによって大きく異なります。

特にクリック単価（CPC）は、広告主同士の入札競争の影響を強く受けるため、競合が多い市場ほどCPCが高騰しやすい傾向にあります。

以下は、業界・目的別に見たクリック単価の目安と、それに基づく月額予算感の一例です。

業界・媒体別のクリック単価の相場

※あくまで目安です。実際にはキーワードや地域、広告品質などの要因でもCPCは変動します。

月10万/50万/100万の配信で何ができる？シミュレーション解説

広告予算を考える際は、「この金額でどこまでできるのか」を具体的に把握しておくことが重要です。

ここでは、平均クリック単価150円／CVR3％を仮置きし、予算別に3段階でシミュレーションしてみます。

この水準では媒体が推奨する機械学習の最適化基準（目安CV数30〜50件）に届かず、自動入札やターゲティングの最適化が進まない恐れがあります。

テスト配信のつもりでも、成果評価や意思決定に必要なデータが集まりにくく、「検証にならないテスト」で終わってしまう可能性があります。

この水準であれば、CV数を30件以上確保できる可能性が高く、自動入札や配信アルゴリズムの学習も進みやすくなります。

また、キャンペーンやキーワード単位でのABテスト、広告文やLPごとの改善検証も行いやすくなり、改善サイクルを回せる配信設計が可能になります。

100万円以上の予算が確保できれば、状況に応じてキャンペーン・媒体の追加配信を検討しても良いでしょう。

また、十分なCV数をもとに、商談率やLTVといったオフライン指標を活用したROI評価もしやすく、広告の投資判断をより高いレベルで行えるフェーズに移行できます。

運用は自社か代理店か？

リスティング広告を運用する際、「代理店に依頼すべきか？ 自社でやるべきか？」は、多くの企業が直面する判断ポイントです。

まずは、費用構造に大きく関わる代理店手数料の仕組みから整理していきましょう。

代理店の手数料の仕組み

手数料は「安ければお得」というものではなく、「支援内容と費用のバランス」が重要です。

仮に低額の手数料でも、成果に直結する改善が行われていなければコストパフォーマンスは低くなりますし、高額の手数料でも、しっかりと成果改善につながっていればコストパフォーマンスは良くなります。

両者のメリット・デメリットを表で比較

どちらにもメリット・デメリットがあるため、以下の表を参考に、自社の状況やリソースに照らし合わせて検討しましょう。

また、運用フェーズや目的によって選ぶべき体制は変わります。

たとえば、初期は代理店に依頼し、成果が安定したら内製化に切り替えるなど、段階的な移行も一つの選択肢です。

リスティング広告の費用対効果を高める5つのポイント

リスティング広告の成果は、一般的に「CPA（顧客獲得単価）」や「ROAS（広告費用対効果）」といった指標で評価されます。

どちらにも共通する考え方として、「いかに少ない費用で、より大きな成果を得るか」を考え続けることがリスティング広告の成功の鍵です。

また、近年のWeb広告では、AIによる自動最適化が主流となっており、その学習効率を高めるための設計・運用が重要なカギを握っています。

ここでは、その前提を踏まえたうえで、成果改善につながる実務的なテクニックを4つご紹介します。

1.媒体選定｜相性の良い媒体を選定する

広告の配信先をどの媒体にするかは、最適化の起点とも言える重要な設計要素です。

同じキーワードを配信していても、Google・Yahoo!・Microsoftでクリック単価（CPC）やコンバージョン率（CVR）は大きく変わります。

以下は主要3媒体の特徴と向いているケースの一例です。

費用対効果を重視するなら、まずはGoogle広告から始め、相性の良さを見ながらYahoo!やMicrosoftに拡張する「段階的配信」が基本戦略となります。

2.キーワード設計｜CVに繋がる検索意図の見極め方

リスティング広告の成果は、どのキーワードに広告を表示するかで大きく左右されます。

特に予算が限られている場合は、顕在性の高いキーワードから配信を始めるのが基本方針です。

顕在性の高いキーワードとは、すでにサービスや商品を比較・検討しているユーザーが検索しそうな語句のことを指します。

たとえば、「サービス名＋申込」「商品名＋購入」「資料請求」「〇〇 比較」などは、コンバージョンに直結しやすい代表的な例です。

キーワードを設定する際は、検索語句に対して広告をどの程度拡張して表示するかを決める「マッチタイプ」も併せて設定します。

現在の運用では、一部の例外を除き、インテントマッチ（旧：部分一致）が基本的に推奨されます。

インテントマッチは、他のマッチタイプでは使用できない独自のシグナルを活用して、ユーザーの検索意図に合致すると判断された場合に、類似キーワードにも広告を表示することができる仕組みです。

これにより、より広いリーチを確保しつつも高い費用対効果を維持しやすく、AIによる自動入札・最適化との相性も良いのが特徴です。

ただし、自社の商品名やブランド名に対する指名検索など、一部の検索語句に限定して配信したい場合は、完全一致やフレーズ一致といった厳密なマッチタイプの方が適しているケースもあります。

3.広告文のABテスト｜CTRとCVRを地道に改善する

広告文はクリックされなければ意味がありません。しかし、クリックされたあとにCVにつながらなければ費用が無駄になります。

そこで重要なのが、広告文の継続的なABテストです。

• 複数パターンを用意し、レスポンシブ広告（RSA）で学習を促進
• 訴求軸（価格・スピード・信頼性など）を変えてパターン設計
• 効果が出ていないアセットは定期的に差し替える

CTRとCVRの両方を意識して広告文を改善することで、AIがより良い配信判断を行い、費用対効果の高い状態へと最適化されやすくなります。

また、近年のリスティング広告ではレスポンシブ検索広告（RSA）が主流となっており、RSAでは設定した広告アセットをAIが自動で組み合わせて最適化してくれます。

RSAでは、見出しは少なくとも10個、説明文は少なくとも3個以上のアセットを作成し、複数の訴求パターンを含めることが推奨されています。

4.LP最適化｜広告と遷移先の“ズレ”を無くす

広告文で期待値を高めておきながら、ランディングページ（LP）でその期待が裏切られると、ユーザーが離脱してしまう可能性があります。

この「広告とLPのメッセージのズレ」が、費用対効果悪化の大きな原因になります。

• 広告で訴求した要素（例：料金・実績・スピードなど）がLP冒頭にちゃんと載っているか？
• CTA（申し込みボタン）は迷わずたどり着けるか？
• モバイル表示は快適か？

広告とLPの整合性を高め、ユーザーの行動導線をスムーズにすることで、同じクリック数でもCV数が増え、CPAを下げることができます。

LPは一度制作したら終わりではなく、広告の配信実績と照らし合わせながら継続的に改善してくことが重要です。（LPO：ランディングページ最適化）

LPO（ランディングページ最適化）は、1.現状把握→2.課題抽出→3.改善案の検討→4.効果検証の4ステップで進めます。

継続的な検証と改善を繰り返し、成果向上を図ることがLPO成功の鍵です。

5.除外キーワード設定｜AIの学習効率を下げない工夫

費用対効果が悪化する原因のひとつが「意図しないクリックの発生」です。

たとえば、BtoB製品の訴求をしているのに、一般消費者からのクリックが発生しやすい検索語句などに配信していると、費用対効果が悪化する可能性があります。

リスティング広告では媒体の管理画面で除外キーワードの設定をすることができ、除外キーワードを設定しておくことで、AIの学習対象からCVしにくいユーザーを除外でき、限られた広告費で効率よく成果が出せる状態を保ちやすくなります。

よくある質問

最後に、リスティング広告の費用に関してよくある質問と回答をまとめました。

まとめ｜リスティング広告の費用を最適化して成果につなげよう

本記事では、リスティング広告の費用相場や予算の決め方、成果を出すための設計・運用のポイントまでを整理してご紹介しました。

成果を高めるには、媒体選定・キーワード設計・LP最適化など、AIの学習効率を意識した設計が重要です。

配信の目的や予算感が整理できた方は、自社に合った運用方法（自社運用／代理店活用）を検討し、まずは小さく始めてみるのがおすすめです。