LP（ランディングページ）への流入は十分、ユーザーの集客ができているのにCV（コンバージョン）に繋がらない。そんな状況を打開する可能性があるインパクトの大きな施策がLPO（ランディングページ最適化）です。
LPOとは、ユーザーニーズに基づいて自社のLPを最適化し、コンバージョンに繋げる施策です。LPはクリエイティブの一種のため、データ分析だけでなく、ユーザー視点での感じ方、読みやすさやわかりやすさも重要な改善ポイントとなります。
本記事ではLPOの概要と、データだけに捉われないLPO実施手順、さらにLPのチェックポイントを解説します。

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LPO（ランディングページ最適化）とは

LPOとは、LPに流入したユーザーが購入や問い合わせなどのCVに至るまでのLP内のカスタマージャーニーを最適化し、コンバージョン率を高める施策です。どんなに広告予算を投じてLPにユーザーを集客しても、ユーザーの興味が途切れ、離脱してしまうLPではCV単価の上昇につながります。つまりLPOとはLPのCVRを高めるための一連の取り組みです。

ちなみにLPOと混同しやすいものとして、EFO（エントリーフォーム最適化）があります。EFOは、LP内のフォーム項目やCTAボタンの調整を行うなどして、フォームに到達したユーザーの離脱率を下げるための取り組み全般を指しています。

LPOの進め方

LPOは、1現状把握→2課題抽出→3改善案の検討→4効果検証のステップで進めていきます。今回の記事では、それぞれのフェーズにおいて具体的に取るべきアクションを解説します。

1.現状把握

まず、現状のLPの評価や分析を行う前段階として、Google Analyticis4（GA4）などの計測ツールでデータ収集をできる状態にしておきましょう。たとえばGA4では、ユーザーがLPページに訪問した回数、エントリーフォームに到達した数、ページをスクロールした割合など、ユーザー行動の理解に役立つデータを収集することができます。GA4のデータを参照しながらLP上でのユーザー行動を把握し、「どの地点で」「どういう理由で」ユーザーが離脱しているのかについて仮説を立てます。

ユーザー行動について理解を深める手段は、GA4のような効果計測ツールだけではありません。ヒートマップツールを活用すれば、ユーザーが重点的に閲覧しているポイントや閲覧の流れなど、データで把握しづらいユーザー行動を視覚的に把握できます。一般的にヒートマップツールは有料の場合が多いですが、Microsoft Clarityは無料で利用できるため、未導入の場合はぜひ活用してみてください。

2.課題抽出

GA4などを利用してLP上でのユーザー行動について把握ができたら、次は課題の抽出を行います。
LPの課題を大別すると、以下の3パターンに分類できます。

課題⑴フォーム到達前の離脱率が高い

フォーム到達前の離脱率が高い場合は、LPを訪問したユーザーが、何らかの理由でフォーム入力する前にブラウザバックなどをしている状態を指します。フォーム到達前の離脱率（%）を把握するには、「フォーム到達数÷LPのセッション数×100」で算出できます。
フォーム到達前の離脱率が高い場合、ユーザーが資料請求や商品購入などのコンバージョンアクションを取る意欲が削がれているか、そもそもフォームがどこにあるのか分からず正しく視認できていない可能性が考えられます。

課題⑵フォーム到達後の離脱率が高い

フォーム到達後の離脱率が高い場合は、フォーム入力を行ったユーザーが、入力途中で離脱しているケースです。
フォーム到達後の離脱率（％）を把握するには、「フォーム入力完了数÷フォーム到達数×100」で算出できます。
フォーム到達後の離脱率が高い場合、フォーム入力の導線が分かりづらかったり、入力の手間がかかっている可能性が考えられます。

課題⑶フォーム到達前も到達後も離脱率が高い

フォーム到達前も到達後も両方離脱率が高い場合は、LPOもEFOも両方行っていく必要があります。
両方一気に改善していく工数が取れない場合は、それぞれの離脱率を考慮しつつ、実行のしやすさや、改善インパクトの大きさなどを踏まえて優先順位をつけましょう。

3.改善案の検討

LPの課題を特定できたら、次は具体的な改善案を検討していきます。
例えば、GA4やヒートマップから、ページ上部で止まってしまいスクロールがされていないことが分かった場合は、「広告のテキストやクリエイティブの内容と、LPのファーストビューに乖離があるのではないか」「そもそもファーストビューのクリエイティブがターゲットに刺さっていないのではないか」といった仮説を立てることができます。
ここから考えられる改善案としては、たとえば「広告とファーストビューの内容を一致させること」や「ファーストビューの内容をターゲットユーザーの属性に合わせて改善すること」などが考えられます。このように課題から仮説を立て、改善案を検討していきます。

改善を検討する際の3つのポイント

改善案の検討をする上でのポイントは大きく分けて3点です。

ポイント1：ユーザー体験から考える

改善プランを検討する際は、ユーザー体験を起点に考えましょう。
GA4やヒートマップツールを使えば、ユーザーの離脱要因について、ある程度の仮説を立てることはできます。とはいえ真にユーザーの心理を捉えているかは慎重に判断すべきです。改善案を検討する際は、ユーザーになったつもりで、LP流入→LP閲覧→フォーム入力→フォーム完了といった一連の導線を体験してみるのがおすすめです。また、自分1人では偏った思考になる場合が多いため、可能であれば、実際のユーザー層に近い立場にいる人に複数名アンケート調査を実施することも有効です。

💡 複数名にアンケート調査を行う際のポイント
・アンケートの回答者は、①ターゲットユーザーに近しい属性をもった人に限定する②あえて幅広い属性の人に聞いてみるなど、目的に応じて調整する
・事前にチェックポイントを作成しておき、各項目に対して回答者がどう感じるか意見をもらう（共通のフレームがあることで解釈のブレが少なくなり、かつ案出しの負担が減るためアイデアを収集しやすくなる）

ポイント2：改善案の優先順位をつける

課題に対して有効だと思われる施策を可能な限りブレストしましょう。ブレストした施策候補に対して、①着手のしやすさ②金銭・工数③期待できる改善インパクトなどの観点を踏まえて優先順位をつけていきます。
詳しくはポイント3で述べますが、LPOはさまざまな施策を繰り返しながら徐々に成果改善につなげていくのが王道のやり方ではありますので、施策の球数は可能な限り確保しておきましょう。

ポイント3：検証前提で改善プランを計画する

LPの改善案を検討する際は、効果検証を前提とします。改善施策を実行したとしても、「結局、その施策は離脱率の改善に有効だったのか？」ということが分からなければ、LPOの意味はありません。
また、LPO初心者がやりがちなミスとして、一度に数多くの要素を変更してしまうケースもあります。1回の改修で、ファーストビューの画像も変更して、説明文も変更して、フォームのCTAボタンの色も変更して・・・と一度に複数の要素を変更してしまうと、具体的にどの要素が離脱率に影響したのかが特定できなくなってしまうため、1回の改修で変更する要素はできるだけ絞りましょう。

LPOで効果検証する方法として一般的なものに「ABテスト」がありますので、詳しく知りたい方は以下の記事をご覧ください。

【例題つき】ABテストを統計的に正しく行うポイントとは？

https://allis-co.com/allisblog/7862

広告運用において、より良いクリエイティブを探ることは重要です。どちらのバナーがいいのか、どちらの広告見出しがいいのか、どちらのLPがいいのか……。このような判断のために「ABテスト」を行うことも多いでしょう。しかし、「ABテスト」は正しく行わなければ、価値のある結果を得ることはできません。今回は、「フィッシャーの三原則」を通じて、正しくABテストを行う...

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また、改善案を検討する際は、以下の観点でLPを評価し直すと、アイデア収集に役立ちます。

• ユーザーに「もっと知りたい」と思わせるコンテンツかどうか
  • 広告文、バナー、動画をみて、LPに訪問したユーザーが期待した情報がLP内に存在し、さらに読み進めたくなるか
  • LPを読み込んだうえで、商品に興味を持ち、「もっと商品を知りたい」と思ってもらえるか
• ユーザーが理解しやすいコンテンツかどうか
  • LP内の動画を視聴したうえで、商品に興味を持ち、「申し込んでみよう」と思ってもらえるか
• ユーザーが読みやすいと感じるUIかどうか
  • 「申し込んでみよう」と思ったユーザーが、実際に行動に移しやすいか
  • フォームまで到達後、離脱の要素はないか

4.効果検証

改善案が出揃ったら、実行可否と優先順位をつけてLP改善を実行します。修正後のLPの効果検証の精度を担保するには、修正前のLPとA/Bテストを実施し、同じ配信条件下でCVRの成果を比較します。修正後のLPも、データだけでクオリティを判断せず、広告との整合性、LPクリエイティブそのものの良し悪しを点検しながら継続してLPOを実行していくとよいでしょう。

LPOに役立つ「LP改善のチェックリスト」

最後に、LPOを進める上で参考になる「LP改善のチェックリスト」をご紹介します。

LPの課題について分析する際や、改善案を検討する際にお役立てください。

まとめ

この記事では、LPOの概要と実施手順、チェックポイントをご紹介しました。
LPOはデータだけでなく、ユーザー視点や複数人からの意見収集も組み込みながら、継続的に最適解を探り続けることが重要です。実際に本記事の手順に沿ったLPOに取り組んだ事例ではLP読了率は+12.3%、HP遷移率は+46.7%、資料請求フォーム到達率は+32.9%と、前回よりもポイント上昇に繋がる結果となりました。
集客したユーザーを少しでも多くコンバージョンに繋げられる一助になれば幸いです。

（また、BtoB企業でリード獲得数を伸ばしたい方は以下の記事もあわせてご覧ください）

【BtoB】リード獲得に効果が出やすいLPパターン5選

https://allis-co.com/allisblog/8801

ランディングページ（LP）は成果改善において非常に重要な要素の一つです。商品・サービスの特徴やメリットを、LPでどのように伝えればよりCVR（コンバージョン率）が上がるのか悩むことも多いと思います。今回は、とくにBtoBでの「リード獲得」に効果が出やすいLPを5パターンご紹介します。LPのパターン1：基本の「商品説明」商品説明は、もっとも一般的なLPのひとつです...

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